R 독립2표본평균검정, 대응표본평균검정, 이표본분산, 일표본비율, 이표본비율, 상관계수검정, 독립성 검정
독립2표본평균검정완전 다른 집단에대해 (남자나 여자) 평균차이가 있는지 검증하는 방법은독립 표본 평균검정 (독립되어있으므로)> t.test(extra~group, data=sleep, paired=F, var.equal=T)이러한 식으로 비교를 한다. 즉, paired를 False로 두면, 아예 다른 독립된 표본을 검정한다는 뜻. 대응표본평균검정이와 반대로, paired=T로 두면, 동일한 집단간에 나온 두 결과 (기말고사와 중간고사처럼) 를 비교하면 된다.> t.test(extra~group, data=sleep, paried=T, var.equal=T) 결과적으로 P-value 가 0.05미만으로 떨어지면, 차이가 있다고 봐도 무방하다는 뜻으로 알아듣는다. 이표본분산> var.test(iris$Sep..