머신러닝을 더욱 쉽게 이해하기 위해서는, 선형대수(Linear Algebra)에 대한 이해가 선행되어야 한다. 문과생들이라면 아예 귓동냥으로만 들어봤지 아예 생소한 과목일지도 모르겠는데 '모든 수학과 공학의 뼈대' 라고 부르는 공대과목의 꽃이라고 한다. 따라서 대충 아무 공대생들이 모두 아는 쉬운 개념이라고 생각하고 접근해보자. 사실 수학이 레벨업이 될수록, 고등학교때 한번씩 짚어봤던 문제를 조금 더 어렵고 있어보이는 단어로 바꾸고 추상적인 개념으로 바꾸는 과정이라고 할수 있을터인데, 마찬가지로 이 포스팅에서도 직관적으로 아는 시시한 개념이 어떻게 모르는 단어로 그럴듯하게 포장되어있는지에 대해 최대한 간단하게 이해만 하고 넘어가면 될것이다. 일단 행렬(Matrix)에 대한 이해가 필요하다. 행렬은 데이터..