이제예측된 추론결과가 얼마나 파워풀한지를 따져봐야한다. 전에 보았던 지도학습에서 나이와 섹시함에 대한 선형함수를 그렸던 것이 기억나는가? 물론 나이를 먹을수록 섹시함이 늘어난다는 가정은 별로 상식에 벗어나 있지만, 어쩌다 보니 위와같은 직선의 함수가 나왔다고 치자. 그렇다면, 이 직선의 함수가 얼마나 효용성이 있는가는 각 데이터가 표시하고 있는 곳에서 얼마나 멀리 떨어져있는지 거리를 측정한 후 그것을 적당히 합해서 평균친 결과일 것이다. 여기서 바로 다음과 같은 Cost Function의 공식이 나온다.Hypothesis 의 식은, 바로 위의 추론식을 나타낸다. 기본적인 y절편값이 있고 선형적으로 증가한다.결국 Cost Function이란, 위와같은 그래프에서 얼마나 점들이 추론식에 가까이 붙어있는가 (..
