옛날 블로그

pd.DataFrame(s.values.tolist(), index=s.index) # 448 µs per loop s.apply(pd.Series) Series 가 List로 들어있는거 [1,2,4,5][1,4,5,6] 이런식으로 나열되어 있는걸 Dataframe으로 바꾼다. 첫번째가 빠르나 두번째가 편리하다.

xe등을 이용하다 보면 .htaccess에 RewriteRule ^ index.php [L]구문때문에 모든 요청이 다 index.php로 가서 처리되는데, 이를 주석처리한다면 xe가 제대로 동작하지 않는다. 하지만 서버를 여러가지 static 홈페이지로 사용해야할 필요가 있으면 아래와 같이 RewriteCond ${DOCUMENT_ROOT}/XXXX !-f RewriteRule ^XXXX/.* - [L] XXXX는 폴더이름으로 대체한다.

ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Seoul /etc/localtime

셀리니움 error 127이 뜰경우,버전이 안맞아서 그렇다. chrom다운로드 후 apt install https://packages.debian.org/stretch/armhf/chromium-driver/downloadhttps://www.reddit.com/r/selenium/comments/7341wt/success_how_to_run_selenium_chrome_webdriver_on/언급하듯이 61~버전 이상을 받아야 하는데 잘못해서 3x버전을 받으면 안된다.deb파일은 apt install ./name.deb으로 설치한다.

노트북 이용하는데 있어 팁 https://www.esri.com/arcgis-blog/products/api-python/analytics/five-tips-to-get-you-started-with-jupyter-notebook/?originref=https://www.google.co.kr/

submission['TARGET'] = submission['TARGET'].clip_lower(0)

do you want some reshape in spark?well here it is in.groupBy("SALES_ID").pivot("SOMETHING").sum("FEATURE")

if you have two map type data collections, that have the same structure.just use ++ will

b.groupBy(identity).mapValues(s => s.size)