R - 신나는 tableplot 가끔 데이터가 어떻게 생겨먹은놈인지 head 나 tail가지고는 알기가 힘들때가 있다.library(tabplot)tableplot(ipts, cex=1.8)이런식으로 쳐주면 아래와같이 예쁘게 나온다. 와 예쁘다. 데이터분석/Data Visualization 2017.08.09
[시각화] [링크] 덴도그램 참조 링크 http://www.sthda.com/english/wiki/beautiful-dendrogram-visualizations-in-r-5-must-known-methods-unsupervised-machine-learning 데이터분석/Data Visualization 2016.08.28
QlikSense Extension - Make http://blog.axc.net/tutorial-how-to-build-a-qlik-sense-extension-with-d3/ 데이터분석/Data Visualization 2016.07.27
[얼굴인식] Luxand Software 유료고, 라이센스를 구입하려면 320$를 내야하지만 일단은 공짜 소프트웨어를 위한 라이센스는 따로 부과하지 않고 있기 때문에 어떤 기능이 있나 써본다. 일단 플랫폼은 상용 소프트웨어답게 여러가지를 지원한다. Visual C++, C#, Objective C , VB, Java. 웬만한건 다 지원하고 있다.다만, 사실 그다지 깔끔하지 않다.https://www.luxand.com/ 데이터분석/Data Visualization 2016.03.13
SAP - Predictive Analytics 데이터분석툴로 유명한 KXEN을 SAP이 2013년 먹은후 In-Memory ERP솔루션인 SAP HANA 와 쿵짝이 좀 맞을만한 그럴듯한 빅데이터 분석 툴이 들어온듯하다. 현재, 30일간 튜토리얼 프로그램 다운로드가 가능하며 다음의 링크를 통해 다운로드하면된다. 제품소개 링크 http://go.sap.com/product/analytics/predictive-analytics.html 최종 다운로드 링크 https://www.sap.com/cmp/ft/crm-xm15-dwn-an001/typ.html 물론 국내에서는 별로 인지도가 떨어지는 듯 보인다. 대표적인 경쟁자는 다음과 같이 보인다. 뭐 아래와 같이 튜토리얼을 따라가면 된다. https://www.youtube.com/watch?v=YLsv0J_.. 데이터분석/Data Visualization 2016.02.10
[링크] 시각화 관련 사이트 http://www.simile-widgets.org/timeline/ http://worrydream.com/Tangle/ http://raphaeljs.com/ http://modestmaps.com/ http://polymaps.org/ https://processing.org/ http://kartograph.org/ http://philogb.github.io/jit/ http://icharts.net/ http://www.highcharts.com/ http://www.flotcharts.org/ http://www.simile-widgets.org/exhibit/ 데이터분석/Data Visualization 2016.01.17
[링크] 데이터 시각화(인포그래픽) 참고 사이트 gerd arnts 라는 사람의 작품 (라이센스?) http://www.gerdarntz.org/ 저작자 표시 이하 무료 라이센스 www.garpminder.org 이외 https://ssl.bbc.co.uk/labuk/experiments/class/ http://visualize.yahoo.com/ 데이터분석/Data Visualization 2016.01.16
R을 이용한 그래프 시각화 명령어 시각화를 하기 위해 다음과 같은 라이브러리와 데이터를 로딩한다.> library(MASS) > data(survey) 그리고 데이터를 조회해본다.> table(survey$Smoke) Heavy Never Occas Regul 11 189 19 17 파이차트 그리기> smoke pie(smoke) 바차트> barplot(smoke) 히스토그램> data(mtcars)> hist(mtcars$mpg) 줄기 잎 그림> stem(mtcars$mpg) The decimal point is at the | 10 | 44 12 | 3 14 | 3702258 16 | 438 18 | 17227 20 | 00445 22 | 88 24 | 4 26 | 03 28 | 30 | 44 32 | 49 선그래프> install... 데이터분석/Data Visualization 2015.11.17