옛날 블로그

https://hub.docker.com/r/chstone/mxnet-gpu/ docker build -t 태그/태그 ./과 같은 형식으로 빌드하면 된다. 그리고, docker images를 통해 살펴보면, 해당하는 태그 이름으로 이미지가 따뜻하게 구워져있다. Dockerfile FROM chstone/mxnet-gpu:latestMAINTAINER PKS Prakash # Install dependenciesRUN apt-get update && apt-get install -y python2.7 python-pip python-dev ipython ipython-notebook python-pip default-jre # Install pip and Jupyter notebookRUN pip inst..

기본적인 설치와 한번 돌려보는것에 목적을 둔다. # installing prerequisite for tensorflowinstall.packages("devtools")devtools::install_github("rstudio/tensorflow")devtools::install_github("rstudio/keras") library(keras)install_keras() install.packages("h2o", dependencies = T) library(h2o) localH2O = h2o.init() 포트 54321에서 UI가 돌아간다.

출처 : https://deeplearning4j.org/kr/compare-dl4j-torch7-pylearn각각의 라이브러리의 특징을 간단한 버전만 가지고 옴. Pytorch(+) 결합하기 쉬운 많은 모듈 조각(+) 자신만의 레이어 유형을 작성하고 GPU에서 실행하기 쉬움(+) Lua. ;) (대부분의 라이브러리 코드는 Lua로 되어있음, 읽기 쉬움)(+) 사전 학습된 모델 대거 존재(+) PyTorch(-) Lua(-) 보통 스스로 학습 코드를 작성해야 함 (적은 플러그 앤 플레이)(-) 상업적 지원 없음(-) 미완성 문서 Theano (+) Python + Numpy(+) 컴퓨테이셔널 그래프에 적합한 추상화(+) 컴퓨테이셔널 그래프에 RNN이 잘 맞음.(-) Raw Theano는 수준이 낮은 편임..

투싼, BMW.한번은 부름서비스, 한번은 정차되어있는 주차장 편도이용투싼은 2시간에 20000원정도 (주행km당170원) BMW5는 쿠폰 80%써서 9시간에 60000원 (주행km당170원)부름서비스는 원래 15000원, 첫이용 무료.주차증찾는데 계기판에 주차증을 잘 못찾아서 그러함.반납하는데 주치비를 넉넉하게 올려놓았으나, 내일 가져갈경우 주차비에서 손해가 날것같은데 어떻게 처리할지 궁금함.스탑앤고 적용차량이나 BMW는 sports / comfort / economy모드에서 sports모드에서는 엔진이 꺼지지 않음.BMW5 경유는 헤드업디스플레이와 주차보조시스템이 3d로 위에서 보는듯한 화면을재구성해 인상적이나, 네비가 구림. 터치스크린이 안된다는점도 치명적. 조작감에 신경을쓴것같으나 전체적으로 조작편..

정상적으로 작동하지 안흥ㅁ. $ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh $ sudo sh get-docker.shsudo curl -O https://storage.googleapis.com/golang/go1.7.3.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.7.3.linux-amd64.tar.gz $ sudo vim ~/.bashrcexport GOPATH = /usr/local/goexport PATH = $PATH:$GOPATH/bin curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_6.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs docker comp..

본 글에서 스페이스바가 이상하게 먹힌건, 애플이 스페이스바가 초기불량난 상태의 맥북을 신제품 맥북이라고 팔아먹고, 도저히 못쓰겠어서 3달된 이놈을 고치려고 다시 가져가니 소비자과실로 덤탱이씌우고 100만원을 요구했기때문이다. 이런 바보같은 제품을 비싸게 주고사지않았으면 하는 간절한 마음이다.만약 열심히 번호판을 신경망을 훈련시키고나서 다음과 같은 결과가 나왔다고 하자.소프트맥스를 통과시키면 모든 클래스에 대해 합이 1로 떨어지게 된다. 예를들어, 숫자에는 1~3밖에 나올수 없다고 치면,1로 분류 - 10%2로 분류 - 20%3로 분류 - 70% (정답)이런식으로 튕겨나온다는것이다. 소프트맥스는 일반 시그모이드의 함수와 다를바가 없으나 모든 클래스에대해 합이 100%가 나오게 조정해준다는 점이 다르다. 참..

Docker 설치 Docker version 17.06.2 그냥 냅다 링크로 가서 설치하면 문제가 없이 보인다. $ docker --version 뭔가 버전명이 뜨면 정상적으로 설치된것이다. ...라고 포스팅을 마치기에는 민망하니, 도커개념에 대해 대충 짚고 넘어간다.도커는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼으로, 귀찮게 계속해서 OS를 OS위에 설치하면서 가상화하려면 짜증이 나니, 실행환경등을 컨테이너로 추상화한 후에 호스트 OS위의 프로세스만 격리해서 마치 다른 가상머신을 이용하는것처럼 해준다. 아니 왜 잘돌아가는 OS위에 OS를 까는 추잡한 짓을 한단말인가? 초기상태가 잘 정리되어있는 격리된 환경을 만들기 위해서다. 도커가 사실 도커도커해서 말만들었지 클라우드나 인프라쪽에 관계가없으면 확 와닿지..

출처 : http://creamp.tistory.com/11

하이퍼레저가 공식적으로 쓰이는곳은 많이는 없지만,1.0부터는 상당히 변화해버린모습으로 기존의 튜토리얼을 당황케 한다. 목표는 실제로 서버와 비동기통신까지 하는 놈을 빌드해보는것이다.일단 하이퍼레저는 기업환경을 타겟으로 하기때문에, 열정많은 개발자가 집에서 장난감으로 가지고 노는 경우가 많이 없기때문에 일단 레퍼런스가 없는 편.풀 리퀘스트를 하나 올렸는데 뭐라뭐라 절차도 상당히 복잡하다.이 포스팅은 그래서, 조금씩 조금씩 삽질하는 것들을 계속 업데이트 할 예정이다.일단 환경은 기업친화적인 윈도우즈 64비트에, docker기반으로 진행한다. ARM계열 설치는 까다로우니 포기하면된다. Docker 설치PrerequisitesDocker version 17.06.2 도커는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼..

아래가 제일 깔끔해서 레퍼가 제일 많이 되었음.https://github.com/anastr/SpeedView추가참조https://github.com/ntoskrnl/AndroidWidgetshttps://github.com/kohry/Android-Speedometerhttps://github.com/CodeAndMagic/GaugeViewhttps://github.com/pkleczko/CustomGaugehttps://github.com/Sulejman/GaugeViewhttps://github.com/Pygmalion69/Gauge 어떤것을쓰든, 커스터마이징이 필요. 1. 실제로 어떤식으로 그래픽이 입혀지는지 확인필요2. 움직일때 어떤식으로 그래픽 움직임 처리 하는지 확인3. 기존 라이브러리 변경..