keras image_data_format model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3,3), activation='relu', input_shape=(1024,1024,1), data_format='channels_first' )) 의의 식으로 있으면 channels_first = 샘플, 채널, 행, 열channels_last = 샘플, 행, 열, 채널 데이터분석/Deep Learning 2018.10.09
numpy array - stack 참조 행렬합치기 [stack] stacks data, 추가적인 차원을 계속 만들기 때문에 반복문에서 조심,concatenate를 이용해서 축을 명시하는게 제일 확실 데이터분석/Code & Tools & Script Snippet 2018.10.09
dnn sample Epoch 1491/1500 700/700 [==============================] - 0s 24us/step - loss: 0.4035 - acc: 0.7929 Epoch 1492/1500 700/700 [==============================] - 0s 29us/step - loss: 0.4029 - acc: 0.8057 Epoch 1493/1500 700/700 [==============================] - 0s 30us/step - loss: 0.4099 - acc: 0.8014 Epoch 1494/1500 700/700 [==============================] - 0s 25us/step - loss: 0.4171 - acc: 0.. 데이터분석/Deep Learning 2018.10.09