model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3,3), activation='relu', input_shape=(1024,1024,1), data_format='channels_first' ))
의의 식으로 있으면
channels_first = 샘플, 채널, 행, 열
channels_last = 샘플, 행, 열, 채널
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