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[반포/분식] 애플하우스

사진은 없다 사진을 구했다. 애플하우스는 굉장히 사람들이 밀린다. 별건없고 고추짜장소스에 라면넣고 먹는다. 이 비율을 다른곳보다 꽤나 잘맞춘다. 그래서 인기가 있다. 고등학교때부터 먹었는데 꽤나 오래간다. 즉석떡볶이에 라면쫄면 사리를 해서 먹도록 한다. 양념무친군만두는 또하나의 별미이다. 이건 꼭 먹도록 한다다 먹으면 밥을 볶아 먹어야 하므로, 양은 많이는 시키지 않는다.

맛집탐방 2015.10.04

② 파이썬 - 컴퓨터 비전 프로그래밍 (Local Image Descriptor) (2)

SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)SIFT는 상당히 인기가 많은 인식방법 중 하나인듯하다.특징점 주변 픽셀들의 gradient 방향, 크기에 대한 히스토그램을 이용해 주변의 분포특성을 표현해 준다. 일단은 기하학적 특징보다는 어쨌든간 방향과 크기에 대한 아래와 같은 변화를 감지하여 인식하는 싱기방기한 인식방법이다. 출처 : https://commons.wikimedia.org/wiki/File:SIFT_gradient_magnitude_and_orientation_computation.svg참조 : https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform https://gilscvblog.wordpress.co..

② 파이썬 - 컴퓨터 비전 프로그래밍 (Local Image Descriptor) (1)

본 글은 Programming Computer Vision with Python (Jan Erik Solem) 을 그대로 따라간거임. 코너검출코너검출은 이미지의 특징점을 잡아내는데 있어 대표적인 방법이다. 물론 사진의 코너만 검출하고 거기서 끝이나면 그만큼 허무한것도 없겠지만, 코너를 잡아내어 이미지를 비교하거나 얼굴등의 윤곽선을 잡아낼수 있다. 뭐 이런느낌 아닐까? 출처 : http://www.learncomputervision.com/articles/programming/opencv-corner-detection-with-c/ 원리는 간단하다. 어떤 한 지점에서 동서남북으로 픽셀을 검사해봤을때 1) 변화가 있으면 코너이고, 2) 변화가 있기는 한데 같은 방향에서의 변화가 없으면 코너는 아니고 그냥 경..

[개념] 합성곱, 컨볼루션 - convolution

합성곱은 하나의 함수와 또 다른 함수를 반전 이동한 값을 곱한 다음, 구간에 대해 적분하여 새로운 함수를 구하는 수학 연산자이다.합성곱 신경망 알고리즘은 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. CNN은 하나 또는 여러개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥 러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다..

① 파이썬 - 컴퓨터 비전 프로그래밍 (Basic Image Handling and Processing) (2)

중딩때 포샵질좀 해봤을만한 필터를 한번 적용시켜보자 필터에 대한 적용은 scipy.ndimage 에 있고, 참조 라이브러리는 다음과 같다. http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html - 가우시안 필터 시그마 값의 크기에 따라 흐려지는 필터가 적용되는게 다르다. gaussian_filter.pyfrom PIL import Image from numpy import * from scipy.ndimage import filters original = array(Image.open('image.PNG').convert('L')) filtered = filters.gaussian_filter(original,5) Image.fromarray(filtered)..

① 파이썬 - 컴퓨터 비전 프로그래밍 (Basic Image Handling and Processing) (1)

본 글은 Programming Computer Vision with Python (Jan Erik Solem) 을 그대로 따라간거임. ① Basic Image Handling and Processing ② Local Image Descriptor ③ Image to Image Mappings ④ Camera Models and Augmented Reality ⑤ Multiple View Geometry ⑥ Clustering Images ⑦ Searching Images ⑧ Classifying Image Content ⑨ Image Segmentation ⑩ OpenCV 파이썬과 라이브러리 설치 일단 이것저것 라이브러리 깔기가 귀찮으니, 아나콘다로 한방에 패키지 설치를 끝낸다. 파이썬 3.4는 그다지 ..

MathJax 문법

문장입력과 단락입력 두개가 있다. 문장은 문장 사이에 껴넣는것이고 단락은 한 단락을 모두 수식으로 채우기 때문에 한문장에서는 다른 내용은 들어갈수가 없다. 영어로된 자세한 샘플은 이곳에 잘 나와있다. http://meta.math.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference 마찬가지로 손글씨와 이미지 분석으로 알아서 수식을 뽑아내주는 web기반 사이트 http://detexify.kirelabs.org/classify.html 문장입력 \( \sum_{t=1}^{T}\beta_{t} \)\( \sum_{t=1}^{T}\beta_{t} \) 단락입력 $$ \sum_{t=1}^{T}\beta_{t} $$ $$ \sum..

기타활동/기타 2015.09.29

간단한 오라클 실행계획 생성방법

1. 실행계획 테이블을 만든다. 오라클 11g의 경우 아래와 같은 경로에 sql이 하나 저장되어있다. C:\oraclexe\app\oracle\product\11.2.0\server\rdbms\admin\utlxplan.sql sql을 @뒤에 위의 경로를 복붙해서 실행시키면 된다. 2. SQL Command Line 에서 set autot trace explain 을 입력한다. 3. SQL을 실행하면 이제 Execution Plan 이 뜬다. *참고 : 옵티마이저는 다음과 같은 문법으로 바꾼다. SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = RULE; *참고 : 자동파일생성 및 통계정보 생성 문법은 다음과같다. SQL> ALTER SESSION SET Timed_Statistic..

데이터베이스 2015.09.28