옛날 블로그

개봉 상자는 위와같다. 그냥 깔끔하다. 주문한곳은 eleparts.co.kr인데, 나름 깔끔한 부품샵이다. 스타터키트를 옥션에서 8만원가량 주고 샀기때문에 이것저것 기본구성 부품이 많다. 본체가 되는 부품은 다음과 같다. 다만 이걸 어떻게 구동시킬것인가. 일단 저장장치가 micro SD카드를 쓰기 때문에 OS설치를 하는 과정이 필요하다. 구매시 SD카드에다가 OS를 설치하게끔 주문할수 있으나 어차피 10분도 안걸리는 일이라 그냥 아래의 과정을 따라 설치한다. OS설치 OS는 여러가지가 있으나 다음과 같이 Debian 리눅스 기반의 Raspbian Jessie를 다운로드한다. https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/ 이 OS는 Image 파일이므로, Disk I..

위와같은 Softmax 펑션을 구하기 위해서 간단한 파이썬 공식을 이용할수 있다. def softmax(x): e = np.exp(np.array(w) / t) dist = e / np.sum(e) return dist def softmax(x): e_x = np.exp(x - np.max(x)) out = e_x / e_x.sum() return out 여기서 쎄타 θ 는 벡터의 가중치, x는 벡터의 입력값에 해당한다. xx 결국, 0과 1의 이진방식으로 구별될수 있다.

라즈베리 파이가 무엇인가? 제품을 사기위해 사전 정보를 얻기 위해, 각 분야 최고의 덕후들이 모여서 배틀을 뜬다는 위키의 도움을 받았다. https://namu.wiki/w/%EB%9D%BC%EC%A6%88%EB%B2%A0%EB%A6%AC%20%ED%8C%8C%EC%9D%B4#fn-3 초소형 컴퓨터. 아두이노는? 컨트롤러. 라즈베리파이는? 초소형 컴퓨터 어떤 모델을 구입할 것인가? 답은 하나다. 여러버전이 있지만 전 버전은 무시하고 최신기종은 Raspberry PI 2 모델 B 를 사면 되겠다. 임베디드 시스템에 들어가는 900MHz ARM Cortex-A7 기종. 어디서 살것인가? 이것도 답은 정해져 있다. 옥션에서 사거나, 영국 ELEMENT14 라는 부품가게에서 배송시킨다. ELEMENT 싱가폴 지..

http://www.netinstructions.com/how-to-install-and-run-tensorflow-on-a-windows-pc/ 대부분 위의 링크를 참조. TensorFlow 는 구글에서 제공하는 머신러닝 라이브러리로써 아쉽게도 윈도우 플랫폼을 제외한 맥OS와 Linux에서 기능을 제공한다 (...) udacity를 통해서 강의를 시청하게 되면 바로바로 이용이 불가능해 보인다. 리눅스로 실습할까 하다가 그냥 docker도 한번 만져보려고 진행한다. Docker 설치 https://www.docker.com/docker-toolbox Docker Quickstart Terminal 를 실행하면 알아서 Oracle VM 부터 좌르륵 실행이 된다. * VM구동시 에러 메시지 this comp..

> library(tm)> reut21578 crudeCorp crudeCorp[[1]] Metadata: 16Content: chars: 527 > inspect(crudeCorp[1]) Metadata: corpus specific: 0, document level (indexed): 0 Content: documents: 1 [[1]] Metadata: 16 Content: chars: 527 공백제거 > crudeCorp inspect(crudeCorp[1]) Metadata: corpus specific: 0, document level (indexed): 0 Content: documents: 1 [[1]] Metadata: 16 Content: chars: 514 소문자 제거 > crudeC..

http://www.simile-widgets.org/timeline/ http://worrydream.com/Tangle/ http://raphaeljs.com/ http://modestmaps.com/ http://polymaps.org/ https://processing.org/ http://kartograph.org/ http://philogb.github.io/jit/ http://icharts.net/ http://www.highcharts.com/ http://www.flotcharts.org/ http://www.simile-widgets.org/exhibit/

> install.packages('shiny') > library(shiny) > runExample("01_hello")

gerd arnts 라는 사람의 작품 (라이센스?) http://www.gerdarntz.org/ 저작자 표시 이하 무료 라이센스 www.garpminder.org 이외 https://ssl.bbc.co.uk/labuk/experiments/class/ http://visualize.yahoo.com/

지지도(Support) - 전체거래 항목중 항목 A 와 항목 B가 동시에 포함되어있을 확률 신뢰도(Confidence) - A를 포함하는 거래수 중 A와 B를 동시에 포함하는 거래수 향상도(Lift) - A와B의 교집합 / P(A) X P(B)

대충 2 X 5 행렬을 만들고 2개씩 원소가 있는 벡터 abcde를 가지고 데이터 프레임을 만든다. > frame tran den den den den iris.km table(iris.km$cluster, iris$Species) > iris.pam table(iris.pam$clustering, iris$Species)