옛날 블로그

아래의 트렌디한 도메인인 ai 주소를 클릭해보면 위와같은 화면을 볼수있다. https://www.projectoxford.ai/face Live Domo를 클릭하면 알아서 얼굴인식을 시도해볼수있다. 실제 개발을 하기 위해서는 Try for free를 통해 등록을 하여야 한다. 실제로 안드로이드를 코딩하기 위해서는 아래의 코드를 따라 치면 된다. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt605324.aspx 코드를 복사하는것은 의미가 없기때문에 결과물만 올린다. 다만, 여기서 마이크로소프트가 간과한게 하나가 있는데, permission에 외부 저장소를 접근할수 있도록 하지않으면 버그날때가 있다. 중요한건, 라이브러리 추가하는 방법이 나와있지 않기 때문에 아래와같이 추가해..

Face Recognition - Stephen here from Lambda Labs. For sample code and a graphical demo, check out Lambda Labs Face Recognition API βeta. Our API provides face recognition, facial detection, eye position, nose position, mouth position, and gender classification. If you have any questions ask! Just send an email to s@lambdal.com. Happy Hacking! -Stephen Face (Detection) - A computer vision api for..

유료고, 라이센스를 구입하려면 320$를 내야하지만 일단은 공짜 소프트웨어를 위한 라이센스는 따로 부과하지 않고 있기 때문에 어떤 기능이 있나 써본다. 일단 플랫폼은 상용 소프트웨어답게 여러가지를 지원한다. Visual C++, C#, Objective C , VB, Java. 웬만한건 다 지원하고 있다.다만, 사실 그다지 깔끔하지 않다.https://www.luxand.com/

대기업이 프랑스 모 얼굴인식 회사를 인수했다는 뉴스를 접하며, http://www.businesspost.co.kr/news/articleView.html?idxno=24440 구글검색해도 잘 나오지 않는 회사를 인수했는지 궁금하다. 사실 얼굴인식이야 오픈소스로 OpenCV 말고도 여러개 풀려있어서 이것만 조금 개조하면 될텐데 어떤용도로 쓰일지 궁금하다. https://facedetection.com/software/ 아..아아아 나도 좀 데려가.. 어쨌든, 모바일 프로그래밍을 만진지 오래되었지만 한번 대충 만들어본다. 오랜만에 하면 뭔가 재밌을것 같으므로. https://developers.google.com/vision/ 1) Android Studio 설치. 일단 안드로이드 개발환경이 이클립스에서 ..

ODS - 데이터 표준화와 정제가 이루어짐Staging Area - 거의 복사한 수준으로 Er모델형태를 가지고 정제가 되어있지는 않음.CDC - 실시간 또는 근접 실시간 데이터 통합을 기반으로 함. sqoop - RDB와 아파치하둡간 효율적으로 변환하여 주는 CLIzookeeper - 데이터변경되면 어떤노드에게 변경되었는지 알려줌. 디렉터리 구조로 저장함.pig - 맵리듀스 프로그램의 데이터 변환순서를 만드는것으로 사용자가 원하는 함수를 구현가능.Shark - 대용량 질의기술로 인메모리 기반 DW, Hive와 호환 --R--R에서 기본 sample data 는 datasets에 저장되어있다.q() 종료gc() 카비지 클린rattle - guias.Dat() 데이터형태를 일자 형식으로 바꿈save(x, f..

성향적, 상황적, 행동적 SOA, ODS CLDODS구성단계 : 인터페이스, 데이터스테이징, 데이터 프로파일링, 데이터클린징, 데이터인티그레이션, 익스포트GFS - 파일에 대한 쓰기기능은 잘 이ㅜ어지지않음.하이퍼바이저 - 성능향상을 위해 HW가상화 기술 병행 분석기회발굴 - 구조화 - 구체화 - 시나리오 정의 - 분석정의서 분석기회발굴 : 프로세스분류 -> 프로세스흐름분석 -> 분석요건식별 -> 분석요건정의분석기회 구조화 : 유저스토리정의 -> 목표가치 구체화 -> 분석질문 구체화 기능형 분산형의 차이는 기능형은 해당 업무부서에서 직접.. 분산은 현업부서 배치 모델링 성과 평가 지표 Accuracy, decect Rate, Lift시뮬레이션성과지표 Average Waiting Time, Average Q..

데이터분석툴로 유명한 KXEN을 SAP이 2013년 먹은후 In-Memory ERP솔루션인 SAP HANA 와 쿵짝이 좀 맞을만한 그럴듯한 빅데이터 분석 툴이 들어온듯하다. 현재, 30일간 튜토리얼 프로그램 다운로드가 가능하며 다음의 링크를 통해 다운로드하면된다. 제품소개 링크 http://go.sap.com/product/analytics/predictive-analytics.html 최종 다운로드 링크 https://www.sap.com/cmp/ft/crm-xm15-dwn-an001/typ.html 물론 국내에서는 별로 인지도가 떨어지는 듯 보인다. 대표적인 경쟁자는 다음과 같이 보인다. 뭐 아래와 같이 튜토리얼을 따라가면 된다. https://www.youtube.com/watch?v=YLsv0J_..

설치 링크http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html 와이까또(?) 교수님이 만든 깔끔한 데이터 분석 툴라이센스는 GNU라 응용하기는 어려울듯 하다. 다만 파이썬이나 R등을 이용해서 콘솔형식으로 데이터를 분석하는 것보다는 조금 더 그래픽적으로 편해서 쓸만하게 보인다. 자바 기반. Explorer - 특정 데이터 집합에 대해 다양한 알고리즘을 활용, 데이터를 분석 Experiomenter - 알고리즘 비교 환경KnowledgeFlow - Explorer와 다를건 없고, 드래그앤드롭 방식Simple CLI - 콘솔로 조작하는 메뉴. 파일실행Explorer - Open file.. 버튼으로 프로그램을 실행시킬 수 있다.기본적인 iris 데이터는 아래와같은 프로..

요약변수 파생변수데이터 마트 개발 reshape / sqldf / plyr데이터 가공 klaR기초분석 및 데이터관리 결측치Amelia 이상값greedy.wilks의사결정 트리 party rpart랜덤포레스트 roc caret 연관규칙, apriori (2세대 fp tree 3세대 fpv)sku stock keeping unit정확도 재현율corpus - text마이닝 데이터 정제 통합 선택 변환 과정을 거친 구조화된 단계 몬테카를로삼각분포주요프로그램 slamsystem factor siman/arena simscript simfactory최적화툴 lindo gino ilog ctrytallball

ACF PACF분석기회발굴 분석기회구조화 분석방안구체화 분석활용시나리오정의 분석정의서작성 전삽누석적용시고려요소