옛날 블로그

> data(iris) > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa > summary(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Min. :4.300 Min. :2.000 Min. :1.000 1st Qu.:5.100 1st Qu.:2.800 1st Qu.:1.600 Median :5.800 Median :3.000 Medi..

아래의 내용은 '데이터 분석 전문가/준전문가' 라는 책에 있는 내용을 따라서 해본것이며, 나름 재미있다. 교과서 답지않게 딱딱하지도 않고 내공이 돋보인다. 사 보도록 한다. 모수적 통계분석 기법개요 빈도분석 / 상관분석 / 표본평균검증 / 세집단 이상의 평균검정 / 회귀분석 비모수적 통계분석 기법개요 적합도 검정 / 변수간 상관분석 표본추출 단순랜덤샘플링 계통샘플링 : 임의 위치에서 매 k번째 항목 추출 층화샘플링 : 명확하게 다른 데이터를 중첩없이 분할하여 샘플링 집락추출 : 군집을 구분하고 군집별로 단순랜덤샘플링한 후 모든자료를 활용 추출 명령어 비복원추출sample(1:100,5) 복원추출(한번뽑은걸 다시뽑음) sample(1:100,5,replace=TRUE) 가중치부여sample(1:100, 5..

가우시안 분포 (Gaussian Distribution)은 무엇인가? 그냥 정규분포 (Normal Distribution) 이다. 같은 맥락에서, 자연에 존재하는 노이즈가 있다. 마치 카메라로 사진을 찍으면 자연스러운 노이즈가 사진에 묻어나오걸 일종의 가우시안 노이즈 (Gaussian Noise) 라고 하는데, 다음의 확률분포곡선 (probability Density Function (PDF)) 을 참조한다.

왜도 (skewness)자료의 분포 모양이 평균을 중심으로부터 한쪽으로 치우쳐져 있는 경향. 비대칭의 척도임.아래의 그래프에서는 오른쪽으로 치우쳐져 있거나, 왼쪽으로 치우쳐져 있다. 첨도 (kurtosis)자료의 분포가 정규분포보다 뾰족한지, 아니면 더 평평한지에 대한 수치. 평균은 모두 같으나 자료의 분포도가 다르다.

A 가 행렬이고 같은 차원의 벡터 x 에 대해서 Ax = λx 를 만족한다 치자. 이때 스칼라인 람다 λ 를 행렬 A의 고유값이라고 하고, 벡터 x를 이에 대응하는 행렬 A의 고유벡터라고 한다.