R에서 지원되는 분류방법 - rpart / rpartOrdinal, randomForest, party, Tree, marginTree, MapTree
랜덤포레스트
일단 다음과 같이 샘플을 나누는건 기본
> ind <- sample(2, nrow(iris), replace=TRUE, prob=c(0.7,0.3))
그리고 randomForest 함수 호출
> rf <- randomForest(Species ~., data=trainData, ntree=100, proximity=TRUE)
> table(predict(rf),trainData$Species)
> plot(rf)
> importance(rf)
>vzrImpPlot(rf)
'데이터분석 > Machine Learning' 카테고리의 다른 글
지지도 / 신뢰도 / 향상도 (0) | 2016.01.13 |
---|---|
계층적 군집방법 (0) | 2016.01.12 |
R에서 SQL 기능 이용 예 (0) | 2016.01.11 |
R을 이용한 PCA 함수 예 (0) | 2016.01.10 |
R을 이용한 다차원 분석 예 (0) | 2016.01.10 |