여러가지 분석모형

회귀분석

 

다중회귀 분석 : 독립변수가 2개 이상인 경우 (중회귀모형)

다중공선성(Multicollinearity) : 설명변수들 사이에 선형관계가 존재하면 분석 어려움

다항회귀분석 : 독립변수와 종속변수 간에 곡선관계가 있는 경우

곡선회귀분석 : 독립변수, 종속변수 1개일 때 2차이상의 비선형함수

비선형회귀분석 : 종속 / 설명변수간 관계가 비선형일때

 

회귀모형의 선택지표

결정계수, 수정결정계수, Mallow' Cp, Akaike's Information Criterion)

 

변수선택방법

전진선택법, 후진제거법, 단계별 방법

 

시계열 분석

정상성(stationarity) 모든 시점에 대해 일정한 평균.

이동평균 (Moving Average Model)

자기회귀누적이동평균 (ARIMA모형,  autoregressive integrated moving average model)

분해시계열 - 추세요인, 계절요인, 순환요인, 불규칙요인

 

다차원척도법(Multidimensional Scaling, MDS)

전통적 다차원척도법(classical MDS)

비계량적 다차원척도법(nonmetric MDS)