스칼라 OpenCL 라이브러리, 스칼라 C코드 라이브러리

다음을 이용하면 스칼라를 이용한 GPU 병렬처리계산을 자연스럽게 할수 있다고 한다.

지금은 아직은 완성과는 거리가 멀지만, 어느정도 완성단계에 이르면 상당히 쉽게

GPU병렬처리계산을 통해 성능을 향상시킬수 있을 듯하다.

https://code.google.com/p/scalacl/

또한, bridj라는 프로젝트는 일반적인 c뿐만 아니라 c++ COM객체등을 스칼라등에서 쉽게 쓸수 있게 해주는 라이브러리 인듯하다.

자매품은 기본내장으로 달려있는 JNI, 그리고 sun에서 만든 JNA, 업데이트는 잘 안되고 있지만 어쨌든 스칼라에서 함수를 쓸수있게 해주는 SNA, 그리고 JNAeragtor, bridJ가 있는데, 그나마 조금이나마 스칼라에서 쓸수있도록 도큐멘테이션을 지원해주는 데는

여러모로 봤을때 bridJ가 나은것같다. 

https://code.google.com/p/bridj/

JNAerator는 네이티브 코드에 알맞는 자바코드를 생성해 준다.

https://code.google.com/p/jnaerator/

이건 라이브러리라기보다는 하나의 프로그램으로써, JNA코드를 자동생성해 주는 프로그램에 불과하다.