데이터분석/Machine Learning
정리해야할것 + 참고할만한 책
늘근이
2015. 12. 2. 22:10
각 용어당 모르는 부분 하나로 모으기
프로젝트 완성도 및 진행도
나이브 베이즈 분류기
TF-IDF 분류기
P/R 곡선 (AUC)
리드스톤
라플라스 평활화
NLTK
라소 리지 일래스틱넷 (L1벌점화 모델, L2벌점화모델, 합친거)
OLS회귀(ordinary least squares)
널모델
KFold
앙상블 학습
PCA (Principal Component Analysis)
LDA (Linear Discriminant Analysis)
MDS (Multidimensional Scaling)
참고할만한 책
실용서 : Building Machine Learning Systems with Python.
기본서 : Pattern Recognition and Machine Learning
이론서 : Machine Learning : A Probabilisitc Perspective
참고할만한 사이트
http://hunch.net
http://textanddatamining.blogspot_de
http://blog.echen.me
http://www.machinedlearnings.com
http://flowingdata.com
http://simplystatistics.org
http://andrewgelman.com